Лекция 1. Элементы теории вероятностей
Лекция 2. Свойства оценок. Метод максимального правдоподобия
Лекция 3. Байесовское оценивание. Реккурентное оценивание постоянного параметра
Лекция 4. Модели изменяемых во времени параметров
Лекция 5. Оценивание изменяющихся параметров. Фильтры Винера и Калмана
Лекция 6. Примеры использования фильтра Калмана в радиотехнических задачах
Лекция 7. Байесовское различение сигналов. Отношение правдоподобия
Лекция 8. Критерий Неймана-Пирсона. Расчет вероятностей ошибок обнаружения